Voor De Nederlandsche Bank N.V. zijn wij op zoek naar een Azure Data Engineer.

Opdracht:
Bij DNB werk je met impact op financiële stabiliteit en duurzame welvaart. DNB maakt zich sterk voor een betrouwbaar financieel stelsel. Als Data engineer lever je hieraan een belangrijke bijdrage!

Je gaat als Data Engineer aan het werk binnen de divisie Statistiek voor het team Duurzaamheidsstatistieken. Dit team van analisten ontwikkelt en compileert, op Nederlands en Europees niveau, statistieken over de duurzaamheid van de financiële sector. De methoden en technieken zijn nog sterk in ontwikkeling en jouw opdracht is om dit team hierin technisch te ondersteunen.

Vanuit jouw rol als data engineer waarborg je dat de analisten alle benodigde data en technologie hebben om zich te kunnen richten op de ontwikkeling van de statistieken. Je bent verantwoordelijk voor onderhoud en verbetering van het dataplatform en voor het tijdig beschikbaar maken van data. Daarnaast neem je een leidende en coachende rol in het team in het naleven van best practices zoals versiebeheer van code, het opzetten van nette ETL processen en het ontwikkelen van een technisch robuust dataproduct.

Je werkt in Azure op een Databricks platform wat door een ander team aangeboden wordt. Binnen dit platform en daarbuiten ondersteun je het team zowel technisch als inhoudelijk. Denk hierbij aan het inrichten van ETL processen, maar ook het opzetten van een datakwaliteitsraamwerk en het verder ontwikkelen van een data model. Je denkt proactief mee met de werkzaamheden van het team en zet je technologische kennis creatief
in om de statistieken verder te ontwikkelen. Bij DNB werken we hybride (deels op kantoor, deels thuis). De algemene richtlijn is 50/50. We komen naar ons kantoor in Amsterdam om samen te werken en elkaar te ontmoeten. We zorgen dat je ook thuis uitstekend kunt werken met laptop van DNB. De werktijden zijn flexibel, waar 4x9 tot de mogelijkheden hoort.

Als Data engineer lever je een bijdrage aan de implementatie van nieuwe datamodellen en functionaliteit om de data te kunnen bewerken binnen het domein Statistiek (sectie DIT M&S - STAT). Dit doe je binnen een DevOps-context. Je draagt bij aan de kwaliteit van de oplossingen en stemt deze af met de specialisten in de andere betrokken Agile teams. Ook geef je advies over de technische inrichting van de Microsoft Azureomgeving. Het is belangrijk dat je flexibel bent, vanwege de experimentele projecten waar het team mee bezig is.

Wat ga je precies doen?
- Je werkt in Azure Databricks en dbt (data build tool) om data beschikbaar en schoon te maken en te houden voor het team.
- Je standaardiseert waar mogelijk de dataverwerkingsprocessen.
- Je bouwt en onderhoudt logische en technische datamodellen, datakwaliteitsraamwerken en kan deze uitwerken in Power BI dashboards of rapportages.
- Je denkt actief mee hoe het team hun processen kunnen versimpelen, verbeteren of standaardiseren.
- Je coacht het team op het gebied van technische best practices, zoals het werken in Git of het automatiseren van processen.
- Je blijft op de hoogte van de laatste ontwikkelingen binnen je vakgebied en neemt initiatief om dit op relevante momenten naar voren te brengen dan wel toe te passen.

Eisen:
- Je dient per 1 september 2025 beschikbaar te zijn voor tenminste 32 uur p.w.
- Bij minimaal 3 opdrachten (totaal >5 jaar) actief in de rol van cloud data engineer gewerkt.
- Bij minimaal 3 opdrachten (totaal >3 jaar) aantoonbare werkervaring met Databricks.
- Bij minimaal 2 opdrachten (totaal >1 jaar) aantoonbare werkervaring met DBT.
- Bij minimaal 2 opdrachten (totaal >3 jaar) aantoonbare werkervaring met Python en/of PySpark.
- Bij minimaal 2 opdrachten (totaal >3 jaar) aantoonbare werkervaring met SQL.
- Bij minimaal 2 opdrachten (totaal >2 jaar) aantoonbare werkervaring Azure DevOps CI/CD processen.
- Bij minimaal 2 opdrachten (totaal >2 jaar) aantoonbare werkervaring met infra-ascode (IaC) en Azure DevOps pipelines.
- Minimaal 1 jaar aantoonbare werkervaring met Agile werken, Scrum en in een DevOps-organisatie.
- Je hebt een afgeronde bachelor of master, bijvoorbeeld in de richting van informatica, bedrijfskunde of informatiekunde.
- Dient de Azure AZ-900 te hebben gevolgd.
- Dient in het bezit te zijn van Azure Certificate DP-203.
- Dient in het bezit te zijn van een MSDN enterprise versie.

Wensen:
- Je bent 36 uur p.w. beschikbaar.
- Bij minimaal 3 opdrachten (totaal >5 jaar) aantoonbare werkervaring met Databricks.
- Bij minimaal 2 opdrachten (totaal >2 jaar) aantoonbare werkervaring met DBT.
- Bij minimaal 2 opdrachten (totaal >5 jaar) aantoonbare werkervaring met Python en/of PySpark.
- Bij minimaal 2 opdrachten (totaal >5 jaar) aantoonbare werkervaring SQL.
- Bij minimaal 2 opdrachten (totaal >5 jaar) aantoonbare werkervaring Azure DevOps CI/CD processen.
- Minimaal 2 jaar aantoonbare ervaring met PowerBI.
- Minimaal 5 jaar aantoonbare werkervaring op het gebied van datamodelleringstechnieken, datawarehouse-automation, data integratie en data –ontsluiting.
- Kennis van financiële statistiekprocessen (aantoonbare ervaring bij minimaal één opdracht met een duur langer dan 6 maanden).
- Kennis van data science en minimaal 2 data science projecten van minimaal 6 maanden zijn afgerond.
- Achtergrond in data science door studie en/ of werkervaring in de rol van data scientist.

Competenties:
- proactief
- communicatief
- gestructureerd en nauwkeurig
- verantwoordelijkheidsgevoel
- teamspeler
- gevoel voor data
- organisatie-sensitief
- flexibel

Algemene informatie m.b.t. de aanvraag:
Locatie: Amsterdam
Begindatum: 1 september 2025
Duur: 12 maanden
Optie op verlenging: ja
Inzet per week: 32-36 uur
Tarief: marktconform
Sluitingsdatum: 24-07-2025
Sluitingstijd: 09:00 uur
Intakegesprek: 31 jul. 2025 (do.)

Meer informatie:
Zo zorg je ervoor dat jouw aanbieding opvalt:
CV in topvorm: Lever je CV aan in Word-formaat, in de taal van de opdracht en in een professionele en prettige leesbare lay-out. Maak het CV niet langer dan 7 pagina’s. Laat zien dat je oog hebt voor detail.
Persoonlijke motivatie: Schrijf een overtuigende motivatie in de 'ik-vorm’, waarin je kort en bondig ingaat op de scope van de opdracht. Licht puntsgewijs toe hoe jij aansluit bij de gestelde eisen en wensen.
Beschikbaarheid: Vermeld per wanneer je beschikbaar bent, hoeveel uren per week je kunt werken en of je vakantieplannen hebt.
Tarief of maandsalaris: Vermeld je uurtarief (exclusief BTW) of maandsalaris, specifiek voor deze opdracht, inclusief reis- en eventuele verblijfskosten.

N.B.
Voor deze opdracht werk je uitsluitend met ons samen. Dit betekent dat je je niet via andere intermediairs voor dezelfde opdracht inschrijft. Zo voorkomen we verwarring in het selectieproces en maximaliseren we jouw kansen.
Onvolledige aanbiedingen kunnen we niet in behandeling nemen.
Wij houden je op de hoogte van elke stap in het selectieproces: Heb je vragen? Wij zijn er om ze te beantwoorden.

Keywords: Azure Data Engineer, Azure, Data, Engineer