Data Engineer, Arnhem

Voor onze eindklant zijn we op zoek naar een Data Engineer

Startdatum: 18-05-2026

Einddatum: 31-12-2026

Locatie: Arnhem

Aantal uur: 38 uur per week

Aanleiding opdracht
Vanwege het vertrek van twee collega’s en in afwachting van matching via ONVZ is tijdelijke extra capaciteit nodig. Om de continuïteit te borgen wordt de capaciteit tijdelijk ingevuld met een externe kracht. Het betreft een tijdelijke toevoeging met werkzaamheden gelijk aan die van een Data Engineer.

Omschrijving – Inhoud en doel
De Data Engineer houdt zich bezig met het ontwikkelen van datasets. Dit omvat het verzamelen, verkennen, beoordelen en beschrijven van potentieel interessante data uit interne en externe systemen. De data wordt bewerkt en verrijkt tot eenvoudig bruikbare datasets voor de eindgebruikers van de datamarktplaats. Daarnaast bouwt de Data Engineer datapipelines die data ontsluiten naar het datalake ten behoeve van analyses en rapportages. De pipelines worden gedeployed, gemonitord en beheerd in productie.

De Data Engineer analyseert bevindingen uit functionele- en gebruikersacceptatietesten en ondersteunt testers hierbij. Applicaties die in productie worden genomen worden correct aangeleverd en gecontroleerd op installeerbaarheid. De gebouwde functionaliteit wordt onderhouden en er wordt bijgedragen aan kwaliteitsverbeterings- en innovatieprojecten.

Resultaat
Datasets zijn gerealiseerd die voldoen aan de eisen en wensen van de gebruikersorganisatie. Richtlijnen en processen voor realisatie zijn nageleefd en de benodigde documentatie is correct en beschikbaar.

Incidentondersteuning
Opgetreden incidenten worden geanalyseerd en oplossingen worden gerealiseerd om deze te verhelpen. Op basis van foutanalyses worden voorstellen gedaan voor kwaliteitsverbetering.

Resultaat incidentondersteuning
Verstoringen in de werking van software zijn verholpen conform geldende richtlijnen en standaarden. Eventuele voorstellen voor kwaliteitsverbetering zijn aangeleverd.

Vereiste specifieke kennis

• Kennis van Azure Cloud, Python, SQL, BI-tooling en architectuurprincipes.
• Kennis van ETL-pipelines.
• Kennis van Azure DevOps.

Vereiste specifieke ervaring
Minimaal 2 jaar relevante werkervaring als Data Engineer.

Vereiste competenties
Nieuwsgierig, analytisch en in staat om goed samen te werken.